基于粒子群优化生成对抗网络的医保欺诈检测方法及装置

本发明提供基于粒子群优化生成对抗网络的医保欺诈检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，检测方法包括：将随机噪声输入至已训练的生成对抗网络的生成器中，得到合成样本数据；基于第一粒子群优化算法对合成样本数据进行筛选，得到多个筛选合成样本数据，在第一粒子群优化算法中每个粒子对应一个包括多个合成样本数据的样本集合；将多个筛选合成样本数据和多个真实样本数据进行组合，得到训练样本集，基于训练样本集对分类模型进行训练，得到医保欺诈检测模型；将待检测数据输入至医保欺诈检测模型中，得到医保欺诈检测模型输出的欺诈检测结果。本发明可以实现提高医保欺诈检测准确性。