一种网络攻击风险研判系统及其方法

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一种网络攻击风险研判系统及其方法
申请号:CN202510744230
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120474805A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种网络攻击风险研判系统及其方法,属于网络安全技术领域,一种网络攻击风险研判系统及其方法,网络攻击风险研判系统包括数据信息提取模块、数据特征融合处理模块、风险研判分析模块;数据信息提取模块,从网络报文和用户行为特征中,进行特征提取,获取报文特征Vd和用户行为特征Vu;数据特征融合处理模块,将报文特征Vd和用户行为特征Vu连接,结合深度网络融合,获得联合特征向量V;风险研判分析模块,训练正常样本特征,计算风险得分。它可以减少人工干预过程,避免过度依赖手工特征工程,可以降低标注成本,降低模型偏差,可以进一步增强特征提取能力,保证数据来源的充足,保证风险评判的全面性。
技术关键词
研判系统 研判方法 报文特征 风险 特征提取网络 分析模块 访问时长 二维卷积神经网络 画像特征 深度融合网络 训练特征融合 网络访问数据 统计特征 球体 特征提取能力 深度学习网络
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