智慧终端远程管理平台的异常行为检测方法

本发明公开了一种智慧终端远程管理平台的异常行为检测方法，通过实时采集硬件状态、软件行为、网络通信及用户操作的多维数据流，将动态因素划分为三层九类，利用回归分析生成乘性/加性动态阈值，结合多维度模型实现异常关联检测，并通过历史数据闭环优化阈值与策略。该方法突破传统固定阈值局限，通过动态因素建模解决硬件老化、环境变化等动态场景下的误检漏检问题，利用多维特征融合提升复杂异常定位能力，借助置信度分级与策略自优化机制实现智能运维。适用于教育、医疗等场景的智慧终端设备，显著提升远程管理平台的异常检测准确性与系统自适应性。