一种基于多模态数据融合的面向转子故障诊断任务的方法

一种基于多模态数据融合的面向转子故障诊断任务的方法，包括以下步骤：S1、去除原始振动数据噪音，将去噪振动数据转化为递归图；S2、划分去噪振动数据和对应递归图为训练集、测试集；S3、利用训练集预训练时域特征提取模块和递归特征提取模块；S4、提取训练集的时域特征和递归特征，训练多模态特征融合和故障诊断模块；S5、将测试集的振动信号和对应递归图分别输入到时域特征提取模块和递归特征提取模块，提取时域特征和递归特征；S6、将S5中提取特征输入多模态特征融合和故障诊断模块，输出故障诊断结果；本发明利用故障振动信号时域和递归特征的多模态数据进行转子故障诊断，具有可行度高、精度高等优点。