一种基于多特征融合的钓鱼邮件检测方法及系统

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一种基于多特征融合的钓鱼邮件检测方法及系统
申请号:CN202510745134
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120768571A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多特征融合的钓鱼邮件检测方法及系统,所述方法包括:根据预设规则对邮件头部的字段进行检测,得到邮件头特征向量;提取邮件中的HTML代码,依次执行HTML文件封装、网页渲染与网页快照生成、页面元素检测及页面布局特征提取,获得页面布局特征向量;整合邮件正文文本、邮件头字段文本及网页快照文本,输入预训练文本特征提取模型生成文本特征向量;将邮件头特征向量、页面布局特征向量及文本特征向量进行特征融合,生成邮件表征向量后输入预设检测器输出钓鱼邮件检测结果。
技术关键词
钓鱼邮件检测方法 网页快照 文本特征向量 特征提取模型 邮件正文 页面 特征提取模块 布局 元素 坐标位置信息 解析邮件 RNN模型 LSTM模型 检测器 代码转换 处理器 资源
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