摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的轴承故障诊断方法,涉及轴承信号处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:首先构建MARUnet‑DDPM网络模型,并对所述网络模型进行训练;然后利用构建的MARUnet‑DDPM网络模型生成故障轴承数据,对故障数据进行增强;利用FFT‑CNN‑Transformer网络以扩充的故障数据集为基础实现轴承故障类型的诊断。所述方法能够提高轴承故障诊断的准确性。
技术关键词
轴承故障诊断方法
模块
频域特征
代表
故障轴承
输入端
时域特征
数据
网络模型训练
信号处理方法
编码器
故障特征
噪声
基础
阶段
误差
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无人车
协同路径规划方法
顶点
能量消耗
无人机协同
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动作控制方法
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分类编码方法
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