一种基于非因果状态空间对偶性的医学图像分割方法

本申请提供了一种基于非因果状态空间对偶性的医学图像分割方法，包括步骤：获取待分割处理的图像数据；将所述图像数据输入非因果状态空间对偶性模型，所述非因果状态空间对偶性模型包括：编码器、解码器、瓶颈层、投影层及通过特征集成和调制注意力的跳跃连接层，所述编码器与所述解码器之间通过所述瓶颈层和所述跳跃连接层通信连接，所述解码器与所述投影层通信连接；通过所述编码器对所述图像数据进行初步特征提取和精炼特征提取得到特征图；在所述解码器中对所述特征图进行Patch Expanding上采样操作恢复特征高度和宽度；在所述投影层对所述特征图调整通道数，与分割类别数一致，实现像素级医学图像分割。本发明能够在显著降低参数量的同时实现精确分割。