一种点云压缩数据集构建方法及恰可察失真预测网络

本申请涉及一种点云压缩数据集与预测网络构建方法，属于图像通信领域。该方法包括：从原始数据集筛选点云样本，采用预设的标注方法与主观实验，结合预设的编码器与压缩算法生成点云几何失真数据和点云属性失真数据；构建评估系统并结合软件平台，对点云样本进行标注，得到点云几何失真数据和点云属性失真数据的显示、交互及评估功能；根据预设的搜索方法得到感知阈值；通过预设的检测算法对感知数据筛选，最终构建点云压缩数据集。相较现有技术，本申请显著提升了点云压缩中的感知一致性与视觉质量，具有广阔的应用前景与工程价值。