摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,提出了一种基于数字孪生的河道边坡稳定性实时监测预警方法及系统,包括:构建耦合数字孪生初始模型;基于多源异构监测数据集,通过反演分析与状态估计算法处理耦合数字孪生初始模型,获得数字孪生优化模型;通过边缘计算节点处理多源异构监测数据集,获得边缘预处理数据,将边缘预处理数据和数字孪生优化模型输入云端计算集群,通过多物理场耦合解析算法处理,得到边坡稳定性评估结果数据集;通过多指标融合算法处理边坡稳定性评估结果数据集,获得综合风险评分,基于分级预警阈值处理综合风险评分,得到多级风险预警信息以及工程处置方案。本发明实现了河道边坡稳定性的高精度实时监测、动态风险评估和分级预警。
技术关键词
多源异构监测数据
数字孪生
稳定性实时监测
河道边坡
边坡稳定性评估
现场监测数据
分布式传感网络
预警方法
估计算法
分层结构模型
解析算法
风险
无人机倾斜摄影
融合算法
支护结构
采集系统
多指标
激光扫描点云数据
高精度实时监测
系统为您推荐了相关专利信息
低温安全阀
数字孪生模型
寿命预测方法
训练机器学习模型
历史运行数据
数字孪生模型
物联网中间件
振动特征
多模态传感器
神经网络模型
工业控制网络
自主感知系统
数字孪生
自主感知方法
工控设备