摘要
本发明属于战术演练技术领域,公开了一种基于深度学习的智能博弈对抗的评估方法、装置及介质,所述方法包括:获取智能博弈对抗的输入数据和作战结果数据;基于输入数据和作战结果数据,构建多维度评估特征;基于作战结果数据和预设的专家库,生成多维度评估特征所对应的作战效能标签;基于多维度评估特征和作战效能标签,构建标准样本集;基于标准样本集对预构建的评估模型进行训练,得到训练好的评估模型,所述训练好的评估模型用于以智能博弈对抗的作战结果实时数据为输入,输出作战水平评估结果。本发明可对作战水平的评估,并适应动态战场环境下多维度、高复杂度的决策需求。
技术关键词
智能博弈对抗
二阶特征
实时数据
压缩算法
战术演练技术
样本
编码算法
效能
标签
长短期记忆网络
模型训练模块
战场环境
数据获取模块
训练集
处理器
评估装置
可读存储介质
存储器
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