摘要
本发明公开了基于数据驱动的发电侧碳排成本传导率计算方法、系统、设备及介质,属于数据处理技术领域,包括利用传感器和数据记录设备从发电侧多数据源实时采集包括发电量、燃料消耗、碳排放因子、设备运行参数和发电企业信息的数据,确保时间戳准确,借助数据采集模块存储数据,并通过数据预处理模块去除异常值、填补缺失值和去重。本发明中,定期且高频的数据采集,结合全面的数据清洗、预处理和特征提取,保障了数据的高质量和准确性,使后续碳排成本传导率的计算更加精准可靠,运用多种标准化和特征构建筛选方法,有效提取关键特征,提升模型的学习和预测能力,从而能够更精确地计算发电侧碳排成本传导率。
技术关键词
计算方法
协方差矩阵
数据记录设备
主成分分析方法
特征提取模块
训练算法
设备运行参数
特征提取算法
构建决策树
构建筛选方法
标准化方法
机器学习模型
处理单元
样本
数据采集模块
输出模块
接口单元
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
探测器
组合导航方法
相对论效应
广义相对论
UKF滤波算法
锂电池内部温度
超参数
粒子群优化算法
BiLSTM模型
特征提取模块
敏感度矩阵
节点处
重规划方法
机械能
终端弹道倾角
产品组合
粒子群优化方法
画像特征
客户
位置更新
融合方法
热扩散效应
热扩散模型
可见光图像
生成融合图像