一种锂电池内部温度预测方法及系统

本发明公开了一种锂电池内部温度预测方法及系统，属于电池温度预测领域。方法包括：获取锂电池历史工作时的电流数据、内部温度数据并进行预处理；计算电流积分、电流平方积分值，并将电流及其积分、平方积分分别作为输入特征，将预设时间内的电池内部温度变化量作为输出特征，构建特征向量并生成训练集和测试集；使用粒子群优化算法寻找BiLSTM网络的最优超参数；基于最优超参数构建BiLSTM模型并采用训练集进行训练；将测试集输入训练完成的BiLSTM模型中，输出预测值，并计算评价指标评估模型性能。本发明解决了现有预测方法依赖实时温度数据导致的响应滞后问题，同时提高了电池内部温度的预测精度和鲁棒性。