摘要
本发明公开了一种海洋大气环境中的盐雾气流场预测方法及系统,涉及海洋风电场盐雾腐蚀趋势预测技术领域,该系统将风电场划分为若干盐雾监测区域,并采集环境数据,采用三维建模和CFD模拟构建盐雾气流场模型,通过多物理场耦合生成数字孪生模型,进行动态推演;利用历史数据和模拟推演数据构建AI腐蚀预测模型,提取腐蚀风险特征向量FCV,进行动态训练预测腐蚀趋势;实时监测盐雾浓度和风速数据,计算腐蚀系数并与阈值对比分析,制定相应的防护策略;结合实时数据与数字孪生推演,评估风驱盐雾耦合沉积风险,触发预警和优化策略;自动生成试验报告并通过AI预测模型优化未来测试参数,提升风电机的防腐蚀性能和运行效率。
技术关键词
海洋大气环境
盐雾浓度
智能监测模块
数字孪生建模
风力发电机设备
预测系统
构建卷积神经网络
数字孪生模型
数据
判断风力发电机
温湿度参数
风力发电机叶片
预测模型训练
风电设备
生成测试报告
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数字孪生模型
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样本
智能监测模块
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