摘要
本发明涉及智能地质勘查技术领域,具体为一种基于分类算法的储备勘查区评价方法及系统,包括以下步骤:提取构造线与岩性带走向夹角,按空间组合生成构造趋势标签,调用标签获取矿化元素浓度并计算分布中心与质心距离生成富集类型,通过面积比值划分密度等级,结合网格厚度趋势与矿物浓度比值生成蚀变梯度分类集。本发明中,通过提取构造与岩性方向关系识别空间组合,提升地质结构与成矿模式的耦合表达,结合矿化元素富集中心与区域质心的空间距离筛选特征一致区,提高靶区聚焦精度,基于异常体点位的收敛性与数量特征提取异常集群,增强异常强度量化,多因子协同识别路径显著增强多源数据融合判断能力与空间精度。
技术关键词
异常点
评价方法
分类特征
元素
富集
算法
密度
代表
字段
标签
网格
数据
地质勘查技术
标识
空间坐标信息
编码
序列
成矿模式
算术平均值
位置提取
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因子
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