一种基于分层子图增强的可迁移图提示攻击方法

本发明公开一种基于分层子图增强的可迁移图提示攻击方法，本方法针对预训练图模型中脆弱的图提示攻击，力求解决传统图提示攻击方法较少关注的可转移性和稳定性问题，主要从以下三个方面实现针对图提示的可靠方案。首先，提出一种分层子图信息提取方法，通过执行不同层次的子图提取策略获取图提示依赖的数据中的全局信息和局部信息；其次，根据获得的分层子图信息执行分层的节点选择策略，从而确定最合适的攻击节点；最后，设计一种交替迭代的扰动生成优化方法，针对选择的目标节点产生恶意扰动并添加至节点，完成对图提示依赖数据的恶意攻击，进而产生中毒的图提示。