一种面向工控长尾数据的动态平衡损失入侵检测方法

本发明属于网络安全技术领域，公开了一种面向工控长尾数据的动态平衡损失入侵检测方法。针对工控网络实时流量和入侵检测数据集存在的长尾分布问题，本发明从改进损失函数权重出发，为不同类别的样本数据设置不同的权重，从而提升模型检测的准确性。本发明所提出的动态焦点损失算法能够有效改善头部类别的统治地位，通过动态调整类别权重，将训练注意力转移到难以区分的尾部类别上，提高模型在长尾数据分布下的检测准确率和精确率。本发明所提出的动态平衡损失算法通过抑制负样本梯度的方式，减少头部类别对尾部类别的梯度影响，进一步提升模型对尾部类别的检测能力。