摘要
本发明提供一种基于多元数据印刷机顶层立项设计方法,涉及印刷设备技术领域,包括获取包含印刷质量参数、设备工况参数和环境参数的印刷机运行数据;通过自适应模糊聚类算法进行特征分析和参数提取,动态调整样本分类隶属度,识别影响印刷质量的关键参数组合并构建相关性矩阵;基于参数映射关系构建动态贝叶斯概率网络模型,通过信息熵值和信息增益构建核心网络结构,建立印刷质量参数与设备工况参数的概率关联;利用双向约束动态规划算法,结合功能模块间耦合权重和状态转移方程,确定印刷机功能模块的最优参数配置,生成顶层设计方案。
技术关键词
功能模块
贝叶斯概率网络
网络结构
样本
参数
印刷机
矩阵
设备工况
比率
模糊聚类算法
动态规划算法
冗余特征
信息熵
序列
核心
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