摘要
本发明提供了一种样品二维码智能打印系统,涉及工业打印技术领域,包括:获取试块样品的压力数据以及表面图像数据,进行融合判断,获得试块样品成模信号;构建试块样品数字孪生模型,获得实际抗压强度值;基于神经卷积网络模型,获取预测抗压强度值;根据试块样品的三维点云数据,获得二维码最小可识别尺寸;对二维码最小可识别尺寸进行调整,获得标准二维码识别尺寸;生成二维码自动规划喷码路径;基于二维码生成算法,获得过渡二维码,并对过渡二维码进行加密,根据二维码自动规划喷码路径以及标准二维码识别尺寸进行动态调整,进而生成对应的试块样品二维码,大大提高了效率和安全性。
技术关键词
智能打印系统
抗压强度值
表面图像数据
神经卷积网络
三维点云数据
数字孪生模型
二维码生成算法
节点
数据采集单元
喷码
尺寸
生成二维码
粗糙度
纹理特征
规划
列表
试块表面
加密
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
指标评估方法
实例分割网络
通风率
扇区
杆塔
三维点云识别
三维点云数据
RANSAC算法
滑动窗口
可靠度模型
压缩机叶轮
三维模型
可靠度分析方法
蒙特卡罗模拟方法
三维点云数据
语义分割模型
网格
语义分割方法
激光雷达点云数据
关节点
三维点云数据
姿态识别模型
点云特征
点云强度