基于交互注意力机制和自适应特征融合的多模态公众热线谣言检测方法

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基于交互注意力机制和自适应特征融合的多模态公众热线谣言检测方法
申请号:CN202510747653
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120635484A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于交互注意力机制和自适应特征融合的多模态公众热线谣言检测方法,包括以下步骤:首先,通过预训练的ResNet50模型提取图像的全局视觉特征,通过预训练的BERT模型提取原始文本和图像文本描述的上下文语义特征;其次,利用交互注意力机制将文本特征与图像文本描述特征进行深层次关联,增强关键语义信息的表达能力;然后,通过两阶段自适应特征融合模块动态调整特征权重,优化全局与局部特征的互补性;最后,将融合后的特征输入多层感知机进行预测。本发明通过交互注意力机制捕捉语义关联,通过自适应特征融合优化特征表达,显著提高了谣言检测的效率和效果。
技术关键词
交互注意力 谣言检测方法 全局视觉特征 文本 多层感知机 机制 语义特征 图像 BERT模型 两阶段 交互特征 融合特征 动态 模块
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