摘要
本发明公开了一种移动通信大数据定位方法、装置、设备及存储介质,所述定位方法包括:获取移动终端发送给基站的数据形成测量报告;对测量报告数据进行预处理和数据填充;建立以主服基站为原点的局部坐标系,利用测量报告数据中单个特征结合经过改进的深度学习模型,完成高维信号空间到二维地理空间的定位;利用平均绝对误差和均方根误差两种指标评价定位精度,实现了对移动终端高精度的定位。本发明有效对缺失数据进行填充,实现了高维信号空间与二维地理坐标之间的映射,增强了终端的定位精度。提出了以层次聚类为核心的缺失值填充方法,在此基础之上,实现小样本条件下的移动终端精准定位。
技术关键词
移动通信大数据
定位方法
网元管理系统
移动终端
深度学习模型
报告
基站
缺失值填充方法
二维平面坐标系
样条
接入网
层次聚类算法
信号
切比雪夫
解码器
小区
编码器
定位设备
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高精度定位方法
Saastamoinen模型
无人机
北斗地基
北斗卫星定位系统