摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的镁合金化学蚀刻图像检测方法,该方法包括:采集蚀刻液浓度和连续多帧图像;对图像进行分块得到多个图像块;对于任一图像块,通过图像块的温度梯度的方差、蚀刻液浓度、类间方差计算其综合类间方差;基于综合类间方差确定图像块的最佳分割阈值;基于最佳分割阈值对图像块进行阈值分割得到图像块的前景区域;拼接多个图像块的前景区域,得到阈值分割后的蚀刻图像;通过深度学习模型识别蚀刻图像的缺陷信息。本发明将蚀刻液浓度和温度梯度的方差融入综合类间方差的计算,衡量图像块区域差异,精准分割前景区域,为缺陷识别提供清晰数据,减少图像的误判漏判。
技术关键词
图像检测方法
镁合金
图像块
蚀刻液
深度学习模型
双曲正切函数
标准化方法
分块
缺陷尺寸
图像处理技术
类间方差
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