摘要
本发明属于矿业智能控制技术领域,具体提供了一种基于数字孪生的井下动态通风与降温协同控制方法及系统,方法主要包括:通过数字孪生模型实时同步井下传感器采集的原始数据集;对原始数据集进行数据划分,得到温度‑设备组和风速‑设备组;根据温度‑设备组构建设备‑温度动态关系图谱;提取设备‑温度动态关系图谱中关键节点,生成关键关系序列;生成通风设备风速调整量及温控设备启停指令。本申请通过协同分析温度传导路径与设备关联关系,动态生成通风与温控设备的联动调控指令,能够综合分析多设备状态、温度路径及巷道拓扑,精准识别热量传导规律,实现通风与降温协同控制,提升系统调控效率,避免局部控制过载,优化资源配置。
技术关键词
动态关系图谱
设备组
协同控制方法
温控设备
设备运行状态数据
数字孪生模型
通风设备
风速
节点
序列
多阶段
设备关联关系
控制决策模块
生成设备
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
工艺生产流程
设计画板
通用功能模块
专用设备
设备单元
可视化监控系统
温控设备
温湿度监控模块
异常事件
人工智能优化
采摘末端执行器
协同控制方法
经济林果
抓持结构
薄膜压力传感器
小型固定翼无人机
救火方法
加速度
数转换方法
设计无人机