一种用于科技企业评级模型的评级特征分类方法

本发明涉及特征分析领域，尤其涉及一种用于科技企业评级模型的评级特征分类方法，本发明通过设置检索目标，获取与检索目标关联的若干检索界面，对检索界面进行界面视觉分析，基于目标特征的相对位置确定视觉聚类区域。计算目标特征与检索目标的关联性参量对各所述视觉聚类区域设置分类标签，依据标签对视觉聚类区域中的目标特征进行适应性选择分析，包括，选择剔除检索目标模糊区域中的目标特征，保留与检索目标关联性较高的特征或剔除视觉聚类区域中的全部目标特征，后续将保留的目标特征传输至预设的语言评级模型中，本发明能够有效减少网页中无关特征，提高从网页中获取特征的效率和准确性，确保语言评级模型反馈的准确性。