基于无网格EFGM和FNN的各向异性多材料结构拓扑优化方法

本发明公开了基于无网格EFGM和FNN的各向异性多材料结构拓扑优化方法，步骤为：(1)输入各向异性材料的泊松比、杨氏模量和方向角等材料属性，利用无网格EFGM节点离散设计域；(2)确定网络深度、每层神经元个数和学习率等网络参数，搭建全连接网络模型；(3)无网格节点坐标作为网络输入，预测无网格节点密度；(4)建立结构静力学问题的无网格EFGM离散控制方程；(5)建立基于无网格EFGM和FNN的各向异性多材料结构拓扑优化的数学模型；(6)根据当前拓扑结构柔度和体积定义损失函数；(7)执行网络训练，使用反向传播更新网络参数；(8)输入终止条件，判断算法是否收敛。本发明基于无网格EFGM和FNN的各向异性多材料结构拓扑优化方法，计算效率高，拓扑结构的边界清晰，简单实用。