摘要
本申请适用于智能车载技术领域,提供了一种车辆迎宾方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:实时获取多模态感知数据,所述多模态感知数据包括车辆迎宾区域的环境数据、用户的基础运动数据与视觉特征数据;根据所述基础运动数据与轨迹预测模型,预测所述用户的运动轨迹,所述轨迹预测模型是预训练完成的、基于深度学习的网络模型;根据所述运动轨迹、所述视觉特征数据与所述环境数据,确定迎宾策略;控制所述车辆执行所述迎宾策略进行迎宾服务。本申请可以提升迎宾服务与用户实际需求的契合度,为用户提供个性化、智能化的迎宾交互体验。
技术关键词
轨迹预测模型
视觉特征
迎宾方法
数据
运动
多模态
加速度
策略
迎宾功能
车辆
智能车载技术
步态特征
姿态特征
基础
实时位置
安保预警
迎宾装置
电子设备
可读存储介质
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图像块
数据处理方法
图像压缩
摄影图像数据
边坡
数据预测方法
MLP神经网络
神经网络模型
生物样本库
蛋白质表达水平
共享单车
注意力机制
存储介质上读取
序列
神经网络结构
人工湿地工艺
深度前馈神经网络
设计系统
罚函数法
神经网络模型构建