一种基于高效图像压缩的无人机边坡倾斜摄影数据处理方法

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一种基于高效图像压缩的无人机边坡倾斜摄影数据处理方法
申请号:CN202510772939
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120676153A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高效图像压缩的无人机边坡倾斜摄影数据处理方法,包括:S1、获取包含边坡不同侧面的原始倾斜摄影图像数据,进行分块处理;S2、对每个图像块进行频域转换,获取低频子带和高频子带系数;S3、对低频子带系数和高频子带系数进行压缩;S4、将压缩后的低频子带系数、高频子带系数及对应的图像块标识进行组合,形成压缩后的图像块数据进行存储;S5、根据图像块标识提取对应的低频子带系数和高频子带系数;S6、对读取的低频子带系数和高频子带系数,通过逆操作恢复;S7、将低频子带和高频子带的恢复系数转换回空间域,重构出图像块,将所有重构后的图像块拼接成完整的边坡倾斜摄影图像。本发明实现了快速分块、压缩、存储,提高数据处理的效率和质量。
技术关键词
图像块 数据处理方法 图像压缩 摄影图像数据 边坡 稀疏编码模型 无人机 复杂度 分块 深度学习模型 灰度方差 标识 重构误差最小化 字典 重构矩阵 倾斜摄影设备 树形存储结构
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