摘要
本申请提供了一种多核磁共振磷谱数据处理方法、装置以及处理设备,设计了一种新颖的多核磁共振磷谱数据处理方案,并以深度学习为基础搭建了相对应的具体模型处理架构,如此可以有效地提高多核磁共振磷谱数据的分辨率,为以多核磁共振磷谱数据为基础展开的相关应用提供高质量的数据支持,进而可以保障相应的医疗服务质量得到进一步的提升。
技术关键词
卷积模块
数据处理模型
注意力
上采样
数据处理方法
输出特征
分辨率
磁共振
可读存储介质
矩阵
数据处理装置
样本
编码
存储器
处理器
采样率
解码
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
检测头
全局平均池化
工业部件缺陷
特征金字塔
通道
遥感影像数据
多模态
注意力机制
作物生长监测
农业遥感技术
深度神经网络模型
能耗
管理方法
门控循环单元
拉普拉斯
医学图像分割模型
医学图像分割方法
卷积模块
注意力
计算机设备
机器人
机械臂
深度视觉特征
注意力机制
视觉特征提取