摘要
本发明提供宽禁带半导体异质外延层生长工艺参数调节方法及系统,涉及半导体技术领域,包括获取衬底参数构建数字孪生模型预测初期应变演化趋势确定最优初始工艺参数;在生长过程中通过原位椭偏仪、反射式高能电子衍射和声发射传感器获取多源数据,采用深度神经网络计算应变张量场和缺陷密度分布;执行分层递进工艺参数优化;根据优化结果调节生长工艺。该方法能实现工艺参数的精准调控,降低缺陷密度,提高宽禁带半导体异质外延层质量。
技术关键词
数字孪生模型
异质外延层
长短期记忆单元
宽禁带半导体
多尺度特征提取
表面缺陷密度
重构
参数调节方法
数据
深度神经网络
方程
速率
依赖特征
声发射传感器
联合损失函数
椭偏仪
计算机程序指令
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特征点
动态
静态特征
结构光系统
RANSAC算法
长短期记忆单元
浓度监测方法
一维卷积神经网络
注意力机制
多任务
三维可视化场景
三维可视化方法
能源管理策略
能源系统
调控策略
桥梁缆索结构
长短期记忆网络
后评估方法
图形用户交互界面
应力场
电网韧性评估方法
关键节点识别
天气
数字孪生模型
指标