联合处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

本公开提供了一种联合处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域。其中，模型联合处理方法包括：对第二参与方的原始数据进行预处理，得到第二样本特征数据以及对应的第二样本标识；对第二样本特征数据以及对应的第二样本标识分别执行隐私增强操作，得到第二脱敏特征数据以及对应的第二标识密文，以由第二脱敏特征数据以及对应的第二标识密文构建第二二元组数据集；接收第一参与方发送的第一二元组数据，在安全沙箱内基于第一二元组数据集和第二二元组数据集执行模型训练和/或模型预测操作。通过本公开的技术方案，安全沙箱的隔离计算特性能够优化计算效率，降低训练成本，从而同时实现数据隐私保护与模型高效精准训练。