基于多域扩散模型的傅里叶单像素成像高分辨率重建方法

本发明公开了一种基于多域扩散模型的傅里叶单像素成像高分辨率重建方法，包括：1）通过单像素成像系统采集目标物体光响应信号；2）基于相位调制法解析光电响应值，生成目标物体的傅里叶稀疏采样频谱及对应的低分辨率初始图像；3）对高分辨图像进行数据增强，获取数据样本，先验学习过程中分别对图像域和频域数据不断添加高斯噪声以扰动数据分布，从而获取图像域和频域数据训练样本的先验得分；4）通过串行或并行协同策略实现图像高分辨率重建，高斯噪声从学习到的先验得分中逐步迭代获得目标图像；5）引入PC采样器校正反向SDE过程中的误差，得到校正后的重建图像。本发明方法能够显著提升超稀疏采样下的重建精度与高频细节保留能力。