摘要
本发明涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种基于无人驾驶车辆故障检测系统及方法,包括车辆信息采集模块、轮胎数据监测模块、补偿等级分析模块以及评估结果反馈模块;轮胎数据监测模块根据第一状态信息计算分析样本车辆轮胎的综合波动趋势从而获取样本车辆轮胎的T3波动趋值,并分析得到直接异常信号;根据第二状态信息计算分析异常检测公式从而获取间接异常信号,使系统可以实时监测及时发现车辆轮胎异常行为和潜在故障,提升系统整体性能。本发明用于解决无法高效监测无人驾驶车辆轮胎故障检测效果及进行针对性地评估反馈的技术问题。
技术关键词
车辆轮胎
无人驾驶车辆
异常信号
故障检测系统
样本
方向盘
监测模块
信息采集模块
分析模块
线性回归方程
标记
传感器技术
智能交通技术
故障检测方法
实时数据
图像识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
协同监测方法
多任务
输出特征
注意力
门控循环网络
订正方法
风速
机器学习模型训练
数据
滑动窗口技术
驱赶装置
农田
农业设施控制系统
图像采集设备
策略
力学性能参数
热轧无缝钢管
输出特征
BP神经网络模型
支持向量机模型