一种基于儿童认知的内容推荐方法及系统

本申请适用于教育技术领域，提供了一种基于儿童认知的内容推荐方法及系统，该方法包括：获取历史学习数据，并基于历史学习数据进行知识图谱构建，生成知识结构图；利用图嵌入算法对多个知识节点以及连接多个知识节点的边进行向量映射处理，生成知识向量集合；根据知识向量集合计算多个知识节点之间的语义关联度，若语义关联度大于预设阈值，则利用层次聚类算法从多个知识节点中提取出关键知识节点；根据预设知识学习策略确定关键知识节点对应的学习顺序，生成知识递进序列；利用预设强化学习算法基于知识递进序列和历史学习数据生成目标知识节点序列；根据目标知识节点序列生成目标推荐内容，并推荐给用户，有利于推荐更合适的学习内容。