摘要
本发明提供一种面向无人机系统的网络安全风险评估方法,采用AI算法的实时分析,结合动态评估和自动化防御策略,能够进行实时监测和动态调整风险评估结果,确保在无人机飞行过程中快速变化的威胁环境下进行有效的风险评估,满足使用需求;包括采用静态代码分析工具对无人机系统的安全关键组件的源代码进行扫描,识别所有潜在的攻击点;收集无人机的系统状态、网络数据和传感器信息,获取威胁情报,并采用AI算法实时分析数据,识别异常行为;量化当前异常行为的安全威胁,评估攻击可能性和潜在影响;根据风险评估结果,动态调整防御策略;记录所有安全事件和响应情况,形成攻击溯源分析,定期更新AI模型,增强对新型攻击的识别能力。
技术关键词
网络安全风险评估方法
面向无人机
表达式
静态代码分析
无人机系统
AI算法
强化学习模型
数据
梯度下降优化算法
滑动窗口
飞控系统
加权平均模型
无人机控制系统
高风险
策略
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