一种基于改进量子粒子群算法的服务器能耗选项配置方法

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一种基于改进量子粒子群算法的服务器能耗选项配置方法
申请号:CN202411116661
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118860521A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于服务器技术领域,提供了一种基于改进量子粒子群算法的服务器能耗选项配置方法,可根据用户给出的服务器关键属性侧重,利用改进量子行为粒子群优化算法IQPSO搜索最优的服务器能耗相关选项配置,并自动将搜索到的服务器能耗相关选项配置结果输出给用户作为参考。本发明提供的基于改进量子粒子群算法的服务器能耗选项配置方法,能够有效地在众多的服务器能效参数中寻找到最优的组合,从而实现定制化的性能调优,即使是没有专业知识的用户也能够基于该方法得到一个接近最优的服务器配置,无需手动调整繁琐的BIOS设置,大大提高了服务器配置的效率和准确性。
技术关键词
量子粒子群算法 服务器 粒子群优化算法 能耗 位置更新 配置系统 输入模块 时延 客户 表达式 能效 参数 误差 定义
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