一种用于法律问答的图逻辑增强RAG框架

本发明公开一种用于法律问答的图逻辑增强RAG框架，包括图构建模块与逻辑增强推理模块。图构建模块构建包含案例、法律条文、历史查询三类实体及案件‑案件、法条‑法条等五种关系的异构知识图谱，为推理提供结构化基础。逻辑增强推理模块通过双驱动检索单元融合语义与文本匹配定位相关实体，利用贪心算法挖掘“查询‑案例‑法条”等跨实体逻辑路径，并将路径信息转化为自然语言上下文注入大语言模型，生成含明确法律依据的回答。模块间通过知识图关联规则与推理链条形成“知识表示‑逻辑推理‑回答生成”闭环。本发明提升知识匹配效率、推理透明性与回答准确性，适用于法律问答场景。