一种基于多模态AI物料定量定性快速检测方法

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一种基于多模态AI物料定量定性快速检测方法
申请号:CN202510751229
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120685620A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态AI物料定量定性快速检测方法,通过双脉冲激光激发系统采集多模态数据并时空对齐,利用飞秒激光与纳秒激光协同激发轻、重元素特征等离子体;基于物理规则嵌入进行光谱解耦和动态补偿,分离光谱信号并抑制干扰;构建轻‑重元素双通道深度学习模型并融合多模态数据,提升特征提取和预测能力;采用双源互验证优化模型,确保结果可靠性。本发明克服单一模态检测局限,实现煤炭多组分高精度、实时同步检测,提高模型对复杂煤质和环境变化适应性,为燃煤电厂煤质在线监测提供有效精准解决方案。
技术关键词
快速检测方法 多模态 双脉冲激光 监测等离子体 红外热像仪 深度学习模型 背景噪声消除 FPGA控制器 标准煤样 采集煤粉 可见光相机 形态 粉尘传感器 3D点云 温湿度传感器 验证机制 补偿算法 参数 注意力机制
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