摘要
本发明公开了一种旋转机械设备的转速识别方法,涉及信号识别技术领域,包括以下步骤:S1、对旋转机械设备进行振动数据采集;S2、对该设备历史启停机加速度振动信号数据进行收集,采用启停机识别算法判断设备启停机;S3、筛选候选频率并初处理获得S个候选频率列表[f1,f2,...fs];S4、对S个候选频率的多次谐波幅值进行计算,分别获得S组频率以及所对应的谐波幅值列表,本发明提出的转速识别方法可以基于设备振动信号进行非接触式识别获得设备转速信息,摆脱了对传统接触式传感器的依赖,适用于高温、高压、高速旋转、强电磁干扰或空间受限等无法安装物理传感器的场景,且该方法低成本、易部署,显著降低设备监测成本,同时提升系统的可靠性和维护效率。
技术关键词
旋转机械设备
谐波幅值
频率
识别方法
有效值
列表
识别算法
判定算法
设备振动信号
信号识别技术
非接触式识别
数据
接触式传感器
物理传感器
强电磁干扰
加速度
设备转速
提升系统
系统为您推荐了相关专利信息
电力主设备
缺陷识别方法
深度学习模型
特征向量库
缺陷识别系统
温度预测模型
变压器绕组温度
历史监测数据
异常识别方法
异常状态
激光除漆
声学监测方法
分类神经网络
神经网络模型
频域特征
样本
信号编码器
信号处理
振动信号分类方法
模型构建方法