摘要
本发明公开一种考虑生产过程的工业园区综合能源系统低碳规划方法,包括如下步骤:步骤1,获取工业园区产线情况,构建生产线模型;步骤2,确定待规划设备及参数,构建考虑短期不确定性的下层规划运行模型;步骤3,确定中长期不确定性参数,构建中长期不确定集;步骤4,确定多目标优化模型;步骤5,使用基于分解技术的多目标强化学习搜索Pareto前沿;步骤6,选取适当Pareto前沿解,代入下层规划运行模型获取对应规划结果。本发明旨在实现工业区域综合能源系统(Industrial region IES,IRIES)的低碳转型,以应对这一碳密集区域的降碳减排和挑战。
技术关键词
规划设备
不确定性参数
人工神经网络
区域综合能源系统
拉丁超立方抽样
工业园区
碳捕集系统
更新网络参数
新能源机组
功率
构建训练集
噪声条件
动作策略
燃料
策略更新
电能存储
燃气锅炉
系统为您推荐了相关专利信息
拉丁超立方抽样
抽样方法
核密度估计模型
负荷
协方差矩阵
分级预警系统
水质传感器
Softmax分类器
时序特征
人工神经网络
噪声预测方法
预测网络模型
风噪声
后视镜
人工神经网络模型
区域预测方法
GIS平台
地热
机器学习方法
多源异构数据