摘要
本申请实施例公开了一种文体设施到访的识别方法、装置及电子设备,属于数据分析技术领域,能够提高对文体设施到访识别的准确性。包括:获取运营商提供的用户信令数据,用户信令数据包括:用户通过移动设备和基站相连的用户位置信息和用户移动轨迹的时间信息;根据用户信令数据中用户位置信息,确定目标文体设施;基于用户信令数据和目标文体设施,确定多维特征集,多维特征集包括:用户和目标文体设施之间位置关联的空间特征、用户到访目标文体设施的时序特征、用户行为偏好的用户属性特征、以及目标文体设施的建设情况的设施属性特征;将多维特征集形成的特征图输入训练后的时空预测模型,通过时空预测模型,输出用户对目标文体设施的到访结果。
技术关键词
设施
信令
时序特征
识别方法
样本
注意力机制
移动设备
数据分析技术
人工神经网络
电子设备
处理器
存储计算机程序
计算机程序产品
日期
基站
存储器
识别装置
轨迹
定位模块
系统为您推荐了相关专利信息
训练样本数据
反演方法
地下水
参数
神经网络模型
储层裂缝
代理模型构建方法
裂缝扩展形态
非均质储层
样本
仪器仪表读数
视觉识别方法
神经网络算法
关键点
指针
无人驾驶状态
碰撞识别装置
轨道列车
碰撞识别方法
铁路列车
软件漏洞检测方法
多模态
混合专家网络
融合策略
软件漏洞检测技术