摘要
本发明涉及代码分析与性能预测技术领域,具体为一种动态代码复杂度分析和性能预测方法及系统,所述方法包括:获取目标代码并进行基因多样性分析,确定每个目标代码包含的逻辑基因,计算目标代码的基因多样性参数;对目标代码进行类比代谢分析,确定基因复杂度;获取目标代码的函数信息,对函数信息进行信息处理,确定每个函数的接口复杂度和数据耦合强度,并构建目标代码的特征指标网络。本发明基于统计控制流、数据流及并发异常,结合修复时长动态调整逻辑基因的复杂权重,从而更精准地评估基因复杂度,克服了传统静态指标如代码行数对结构多样性刻画不足以及忽略运行时异常对复杂度的实际影响的问题。
技术关键词
复杂度
性能预测方法
基因
性能预测模型
抽象语法树
逻辑
样本
动态
指标
语法结构
性能预测技术
性能预测系统
参数
信息处理模块
分析模块
生态
网络
基础
标记
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输入输出吞吐量
指标
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人工蜂群
优化预测模型
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