一种基于基因表达式编程与人工蜂群的采煤沉陷预测方法

本发明涉及煤矿安全监测技术领域，尤其为一种基于基因表达式编程与人工蜂群的采煤沉陷预测方法，本发明使用基因表达式编程(GEP)算法来建立基本预测模型来模拟沉降事件，采用人工蜂群(ABC)算法对基本预测模型进行优化，从GEP算法中获得GEP参数，将人工蜂群(ABC)算法对GEP参数进行优化，建立沉陷预测模型，提高了沉陷预测的准确度；本发明通过平方相关系数、均方根误差、平方绝对误差和纳什效率来选择最佳模型，这些指标量化了每个模型的预测准确性，并指导了选择过程。模型经过彻底的交叉验证，以评估其通用性和稳健性；通过多参数敏感性分析阐明了每个参数对地面沉降的影响，为采矿工程师和利益相关者提供了有价值的见解。