摘要
一种基于跨模态信息融合的掘支锚机器人相对位姿检测方法及系统,涉及掘进机领域。解决现有的视觉定位技术中固定式标靶频繁移站、标定工序复杂的难题。所述方法包括:多目热成像相机通过机械臂连接安装在悬臂式掘进机末端,并在掘进机移动过程中动态采集安装在迈步式锚支护装备前端的热成像标靶图像、可见光图像与深度信息;并进行图像预处理;采用双分支网络将预处理后的热成像标靶图像和可见光图像融合;采用改进UNet分割算法的M‑UNet分割算法提取融合图像的几何特征,通过提取包围框几何中心三维坐标获得球形热源几何中心的三维坐标;运用掘支锚联合机组的位姿解算模型计算出悬臂式掘进机与迈步式锚支护装备之间的相对位姿关系。
技术关键词
支护装备
位姿检测方法
悬臂式掘进机
可见光图像
标靶
坐标系
分割算法
掘进机机身
跨模态
双分支网络
红外热成像相机
机器人
位姿检测系统
深度相机
编码器
热源
掘支锚联合机组
系统为您推荐了相关专利信息
剔除系统
多模态信息
图像采集模块
图像采集设备
图像生成模型
闸瓦
机器视觉分析
厚度测量方法
可见光图像
点云
深度神经网络模型
生成方法
样本
可见光相机
传播算法
品质分析方法
三维点云数据
可见光图像
二次曲面方程
三角网格模型