一种城市交通流量预测方法和系统

本发明提供了一种城市交通流量预测方法和系统，涉及智能交通系统技术领域，包括：接收交通数据，通过全连接层进行线性变换处理；处理后的交通数据输入到多层相同结构的时空模块进行特征提取，每层时空模块由一个时间卷积模块和一个混合时变图模块组成，时间卷积模块输出的时间特征与混合时变图模块输出的空间特征拼接形成时空模块的输出；对混合时变图模块进行参数化学习；对所有时空模块的输出执行跳跃连接，生成融合后的时空特征；通过ReLU激活函数处理融合后的时空特征，并将处理结果传输至全连接层以获取最终的预测结果。本发明能够对城市交通状况和变化趋势进行精确判断，为城市规划和交通管理提供有效的决策支持。