高质量的索塔大体积混凝土图像生成方法、质量检测方法

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高质量的索塔大体积混凝土图像生成方法、质量检测方法
申请号:CN202411118037
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119048938A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明为高质量的索塔大体积混凝土图像生成方法、质量检测方法,所述生成方法包括以下内容:利用无人机对索塔进行高空拍摄,获得索塔混凝土的图像,并标注图像中裂缝位置和范围;利用改进的StyleGAN‑XL生成对抗网络对获得的图像进行扩容和增强,获得高质量索塔大体积混凝土图像。利用所述的生成方法获得虚拟图像,以大量的虚拟图像作为分割网络的目标数据集R;利用目标数据集R训练改进的MAX‑DeepLab分割网络,用于大体积混凝土裂缝宽度检测。本发明能获得高质量的索塔大体积混凝土图像,能够对少量的无人机拍摄图像进行扩容和增强处理,利用生成的高质量数据扩容和增强后的数据集,提升分割模型在细微裂缝检测方面的能力。
技术关键词
卷积模块 大体积混凝土裂缝 生成对抗网络 分辨率 混凝土裂缝宽度 图像生成方法 注意力 网络模块 输出特征 瓶颈 解码器 线性 生成高质量图像 风格 无人机拍摄图像
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