摘要
本发明为高质量的索塔大体积混凝土图像生成方法、质量检测方法,所述生成方法包括以下内容:利用无人机对索塔进行高空拍摄,获得索塔混凝土的图像,并标注图像中裂缝位置和范围;利用改进的StyleGAN‑XL生成对抗网络对获得的图像进行扩容和增强,获得高质量索塔大体积混凝土图像。利用所述的生成方法获得虚拟图像,以大量的虚拟图像作为分割网络的目标数据集R;利用目标数据集R训练改进的MAX‑DeepLab分割网络,用于大体积混凝土裂缝宽度检测。本发明能获得高质量的索塔大体积混凝土图像,能够对少量的无人机拍摄图像进行扩容和增强处理,利用生成的高质量数据扩容和增强后的数据集,提升分割模型在细微裂缝检测方面的能力。
技术关键词
卷积模块
大体积混凝土裂缝
生成对抗网络
分辨率
混凝土裂缝宽度
图像生成方法
注意力
网络模块
输出特征
瓶颈
解码器
线性
生成高质量图像
风格
无人机拍摄图像
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