摘要
本发明公开了一种双有源桥变换器的双边开关非对称调节方法,本发明方法考虑到变流器中电感电流和软开关情况对开关、变压器等器件损耗的影响,通过电路物理定律数值建模的方法搭建出实时交互环境,并运用先进的深度强化学习算法求解,得到适用于双边开关非对称调节下双有源桥变换器DAB的最佳调节策略。本发明方法在无需精确系统模型的情况下便可以准确获取最优调节策略与系统运行工况间的非线性关系,并使用精简的随机森林拟合强化学习得到的最优调节策略数据集,从而降低策略部署难度并实现双有源桥变换器DAB的实时调节,显著提升控制策略的响应速度和系统的运行效率,且本发明方法具有良好的可迁移性,也适用于其他调节方法。
技术关键词
双有源桥变换器
深度强化学习算法
随机森林模型
引入经验回放机制
计算机可执行指令
开关
拟合强化学习
电压
神经网络架构
控制策略
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