一种基于数据分析的扩展坞检测方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的扩展坞检测方法及系统，涉及电子设备维护技术领域，当接收到急停信号后，对扩展坞进行停机处理并记录停机前的状态数据，这能在扩展坞出现异常时，保存关键的运行信息。基于卷积神经网络构建检测模型，并通过迭代获取参数配置优化信息，对模型进行优化，这样可以使模型更好地适应扩展坞的运行特点，提高对故障的检测能力。基于检测模型和运行信息生成辨别分析信息，包括排查标志、追踪流向信息及目标锁定信号，这些信息能够帮助快速确定故障的位置、影响范围和扩散情况。根据目标锁定信号消解急停信号，分析异常特征类型的恢复率，并根据恢复情况更新检测模型。