摘要
本发明提供了一种面向农业机器人的状态机建模与异常响应方法,所述方法包括:通过模块化划分主状态空间,引入外部驱动事件集与异常状态集,构建包括主状态转移、异常触发与异常恢复的多层状态转移函数;结合农业机器人配置的多传感器观测向量,建立状态与观测量之间的条件概率分布模型,实现主状态与异常状态的并行推理与动态切换。此外,设计异常状态评估函数对各类异常进行定量分析,并设定分级响应策略。本发明适用于多种农业作业场景,具备较强的行为建模表达能力与异常响应能力。
技术关键词
异常状态
农业机器人
面向农业
状态机
模态传感器
作业场景
后验概率
方程
多关节
定义
策略
序列
动态
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