一种基于动态金字塔的设备故障检测方法

本发明提供了一种基于动态金字塔的设备故障检测方法，所述方法包括：采集多源异构数据并进行预处理，生成标准化时序特征集；构建动态金字塔模型，通过多层时间粒度聚合特征；基于特征波动性指标自适应调整金字塔结构，优化时间尺度表征；通过自适应特征加权融合机制，生成全局的设备状态特征向量；采用基于多臂老虎机的故障诊断优化机制，利用Thompson采样算法动态选择故障模式，并引入置信度指标评估诊断可靠性。本发明通过动态金字塔模型、自适应特征融合及在线优化策略，显著提升了特征表征的精炼性、模型的动态适应性及诊断的长期精准性，适用于复杂工况下的设备故障检测，具备高效、鲁棒及可靠的技术效果。