摘要
一种基于多目标优化的阀门填料密封均衡与安全性设计方法,属于阀门填料密封技术领域,步骤:构建阀门填料密封结构有限元仿真模型,得到实际工况下填料的最大接触压力和最大等效应力分布;识别影响密封性能和结构安全性的关键参数;建立样本集构建克里金和基于灰狼优化算法优化的反向传播神经网络组合高精度代理模型;设置双目标优化函数和相关约束条件,应用非支配排序遗传算法进行多目标优化求解,获取帕累托最优解集,选取最佳填料结构并通过有限元仿真验证。本发明通过协同考虑密封均衡性和结构安全性两个目标,实现多层填料结构差异化设计,使各层填料提供均衡的密封效果,显著降低关键部位的应力水平,解决传统阀门填料在密封效果与长期安全性之间难以兼顾的技术难题。
技术关键词
安全性设计方法
阀门填料密封结构
灰狼优化算法
密封填料
克里金代理模型
关键结构参数
填料结构
仿真模型
效应
拉丁超立方抽样方法
侧边高度
仿真软件
遗传算法求解
样本
结构填料
密封技术
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