摘要
本发明公开了一种低能耗自动化温室大棚甲醇增温控制系统,本发明涉及农业设备技术领域,包括用于低能耗自动化温室大棚甲醇增温的控制系统,该一种低能耗自动化温室大棚甲醇增温控制系统,通过多传感器协同监测以及内外环境参数的全面采集,结合基于机器学习的温度预测模型和智能控制算法,实现了对温室大棚内部温度的精准预测与动态调节,系统能够根据预测的温度变化趋势提前调整甲醇燃烧系统的工作状态,避免温度滞后波动,从而在保证作物生长所需环境条件的同时,有效降低了能耗,提高了能源利用效率,此外,分布式传感器布置确保了数据覆盖棚内不同区域,避免了单点误差导致的控温偏差,进一步提升了环境调控的精度。
技术关键词
自动化温室大棚
甲醇燃烧系统
控制系统
智能控制模块
温室大棚温度
智能控制算法
气温采集
数据采集模块
甲醇浓度传感器
网络通信技术
二氧化碳浓度传感器
多传感器协同
热电阻传感器
PID控制算法
分布式传感器
温度预测模型
CO2传感器
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